网球学院
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    网球学院举办第七期“333”科研学术沙龙活动

    发布日期:2025-05-30     作者:于鹏飞    点击量:

    2025 年 5 月 29 日下午,网球学院在学思楼 201 会议室举办第七期“333”科研学术沙龙活动。会议由研究生辅导员于鹏飞主持、研一、研二全体研究生参加。

    本期沙龙以第十四届全国体育科学大会为会议主题,徐翔、张杰、陈徐东三位研究生分别从数智赋能体育设施建设与体育教学等多个角度出发,为大家带来了精彩的会议投稿与阅读分享。

    徐翔基于场景理论讨论了数字技术赋能网球场馆智慧转型的价值、困境与路径。他系统阐释了技术赋能的多维价值,指出了智能系统可显著提升观赛体验、强化竞技公平性、激发大众参与热情,并拓展社交与教学功能。分析了智慧化转型面临的多重困境:政策专项支持与财政投入不足、技术系统兼容性差导致数据孤岛、兼具技术与体育知识的复合型人才严重短缺。基于此,他提出了需健全场馆智慧化标准体系、强化“以人为本”的服务设计、优化跨部门协作机制,并完善数字人才培养与引进策略。

    张杰同学针对高校体育教学痛点,提出融合互联网的“BOPPPS”教学模式(导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结),讨论了此创新性模式的背景、优势、实施依据、实施路径。他在报告中提出了该模式依托互联网平台实现的三大突破:(1)课前:视频预习与前测精准识别学生差异,定制教学目标;(2)课中:通过小组协作、游戏化任务(如篮球运球接力)推动主动参与;(3)课后:APP打卡、社区分享巩固技能,形成教学闭环。他认为其优势在于整合网络资源的直观性、增强师生互动性、突破时空限制的灵活性,从而优化资源分配、实现个性化反馈,全面提升教学质量。

    陈徐东展示了生成式人工智能技术重塑体育教育的技术要素、应用场景与未来展望。他分析了DeepSeek技术赋能体育教育的架构系统包括MoE混合专家系统、MLA注意力机制、4-bit量化模型等。提出了基于技术要素的应用场景覆盖:(1)精准教学:基于体质数据生成个性化训练方案;(2)实时反馈:AI视频分析结合语音指导学生调整动作;(3)资源开源:社区共享教案库与训练视频,助力资源公平分配。最后,他强调构建“体育教育开放联盟”的生态战略:通过开源社区促进教师共创优化模型,依托校企合作提供定制硬件,并在隐私保护前提下,推动乡村学校普惠受益,缩小教育差距。

    分享环节结束后,同学们针对本期主题展开了热烈讨论,现场气氛十分活跃。

    沙龙结束后,研究生辅导员于鹏飞总结指出:一是对科研学术沙龙活动开展的日益规范化、高效化以及分享内容的质量提升给予了肯定,并嘱咐同学们再接再厉、精益求精;二是就计划成立研究生课外科研兴趣小组向大家征求意见,鼓励大家积极建言献策;三是将持续推进、提高学院科研服务的质量,为有意向、有想法的同学提供更多的支持与帮助,鼓励大家积极与老师沟通交流,共同推动学院科研工作的进一步发展。

    (审核人:雷海林)

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